基于 LSTM 的内河船闸主动防撞系统研究

过刊浏览 > 2019年第卷第12期 > 2019(12):56-59. DOI:10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.12.025

Published 2020-06-24

发布日期：2020-06-24

[关键词]

[摘要]

本文提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络的内河船闸主动防撞系统。面向复杂条件下船闸主动防撞技术这一关键问题，围绕多普勒雷达、毫米波雷达及船用阻拦系统的零部件及产品产业化要求，分别从系统硬件、软件与算法、装置设计与性能优化等方面着手，开发研制了内河船闸主动防撞系统。

[Key word]

[Abstract]

[中图分类号]

TM71

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在线发布日期: 2020-06-24

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