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2019年第卷第10期 >
2019(10):30-31. DOI:10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.10.012
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基于 LSTM 神经网络的港口燃料油价格预测
王永鹏
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上海海事大学
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邱文昌
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上海海事大学
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Published 2020-07-30
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发布日期:2020-07-30
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[关键词]
神经网络
价格预测
LSTM
多因素
[摘要]
燃料油价格波动不定,这是船舶燃料油成本管理的不确定因素之一,为降低燃料补油成本,本研究采用长期短 期记忆(LSTM)神经网络对燃料油价格进行预测,结果表明,LSTM 神经网络对多因素港口燃料油价格的预测效果良好, 精度高,可对船舶燃料油成本管理提供帮助。
[Key word]
神经网络
价格预测
LSTM
多因素
[Abstract]
[中图分类号]
U692
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在线发布日期: 2020-07-30
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