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2019年第卷第9期 >
2019(9):48-49. DOI:10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.09.018
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基于RBF神经网络的PID控制系统优化控制研究
张强
张强
黑龙江水运建设发展有限公司,黑龙江 哈尔滨 150020
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安小刚
安小刚
交通运输部水运科学研究院,北京 100088
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Published 2019-10-16
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发布日期:2019-10-16
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[关键词]
RBF
PID
参数优化
[摘要]
液压启闭机运行工况复杂、本身具有非线性特性,普通 PID 参数无法较好地实现系统在整个运行过程中的精确控制,为了解决这一问题,本文采用 RBF 算法对 P、I、D 参数进行优化,从而实现对 PID 控制系统的优化控制。经仿真试验,本文提出的控制系统参数优化方法能够优化对液压启闭机的控制。
[Key word]
RBF
PID
参数优化
[Abstract]
[中图分类号]
TP273
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在线发布日期: 2019-10-16
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