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2019年第卷第6期 >
2019(6):25-27. DOI:10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.06.011
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基于小波神经网络的上海港集装箱吞吐量预测
朱庆辉
朱庆辉
大连海事大学 航海学院
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勾翔宇
勾翔宇
大连海事大学 航海学院
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Published 2019-10-28
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发布日期:2019-10-28
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[关键词]
海港
集装箱吞吐量
小波神经网络
BP 神经网络
预测
[摘要]
针对港口集装箱吞吐量预测精度不高的问题,采用小波函数作为隐含层传递函数改进BP 神经网络进而建立小 波神经网络,并对2008-2017 年上海港的每月集装箱吞吐量数据按照前三个月预测后一个月的方式构建出训练数据和 预测数据,同时与BP 神经网络在同样数据情况下的预测精度进行比较分析。结果表明:小波神经网络的预测误差明显 小于BP 神经网络,其预测性能更好。
[Key word]
海港
集装箱吞吐量
小波神经网络
BP 神经网络
预测
[Abstract]
[中图分类号]
U691
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最后修改日期:
在线发布日期: 2019-10-28
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