海上风力发电机 叶片裂纹 区域分割 边缘检测

我国很多地区都是高风能地区，非常适合发展风力资源，尤其是海上风能资源的开发。但海上风能的开发受到 设备的影响，在风力集中的地方，环境也十分恶劣，设备的损坏率较高，对于海上风力发电设备的运行会产生较大影响。 本文首先分析了研究风机叶片裂纹检测的学者及其使用的检测方法。其次，分析了图像分割技术，主要包括对原有图像 分割算法的改进，结合相关交叉学科的新理论寻求新的图像分割算法，以及对不同图像分割算法匹配合适的图像分割评 价方法和评价准则。分析了基于区域分割、边缘检测及其他图像分割方法及其应用效果。大多数研究人员在对检测风机 叶片裂纹时都使用较新技术来提高识别率，再将不同的方法进行结合运用，同时也不断尝试发掘新的图像分割算法以得 到更好的效果。针对不同研究目标使用不同算法得到的效果准确度各有差异，因而针对不同模态的图像要结合不同的理 论选取合适的方法。不管是引入新的概念和理论，还是将优势互补的算法相结合，都以提高风机叶片检测的精确度为目 标。

海上风力发电机 叶片裂纹 区域分割 边缘检测

TM315

[1] 国家自然科学基金地区基金：基于不动点方程解析求 解的高动态场景多尺度分割(No. 61461022) , 2015.01-2018.12 [2] 国家自然科学基金地区基金：复杂动态场景空时稀疏 尺度广义目标分割方法研究(No.61761024) 2018.01-2021.12