[关键词]
[摘要]
为了提高船舶纵摇预报的精度，本文提出一种基于粒子群优化算法和灰色模型改进的支持向 量机预报模型，首先通过灰色模型对原始纵摇数据进行处理，再通过粒子群算法对支持向量机的参数 进行优化，使其获得最优的训练效果以提高预测精度，最后使用大连海事大学教学试验船”玉鲲”的 实船纵摇数据对模型进行仿真测试，实验结果表明该模型具有较高的预测精度。
[Key word]
[Abstract]
[中图分类号]
U652.3
[基金项目]
1.交通部应用基础研究项目2014329225010;2.辽
宁省教育厅一般项目L2014214;3.中央高校基本科研业务经费项
目3132016116
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