基于ARIMA模型的武汉港货物吞吐量预测研究

doi:10.13646/j.cnki.42-1395/u.2016.10.016

过刊浏览 > 2016年第卷第10期 > 2016(10):45-47. DOI:10.13646/j.cnki.42-1395/u.2016.10.016

基于ARIMA模型的武汉港货物吞吐量预测研究

刘宇璐

刘宇璐
普渡大学，美国 47907
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陈冬林

陈冬林
武汉理工大学经济学院，武汉 430063
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Published 2020-05-19

发布日期：2020-05-19

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[关键词]

武汉港货物吞吐量 ARIMA模型时间序列分析预测

[摘要]

本文结合武汉港口货物吞吐量周期性、波动性及非线性变动趋势特征，选取能够较好地揭示周期性数据在变化过程中的非线性特征的ARIMA模型，构建了武汉港货物吞吐量的ARIMA预测模型；最后采用武汉港2013-2015年历史数据验证该模型的有效性和稳定性，并将预测结果相对误差控制在10%以内；同时运用该模型对2016-2017年港口吞吐量作出预测及分析。

[Key word]

武汉港货物吞吐量 ARIMA模型时间序列分析预测

[Abstract]

[中图分类号]

F552

[基金项目]

国家自然科学基金资助项目（71172043）.